Veri Kalitesi: 100/100 Kaynak: expatrio (son güncelleme 1 ay önce)

📋 Program Hakkında

Çığır açan veri odaklı teknolojiler muazzam bir potansiyel barındırmaktadır. Ancak aynı zamanda büyük sosyal ve toplumsal riskler de taşımaktadırlar. İngilizce eğitim veren Data & Society (M.Sc.) Master programı öğrencileri, teknolojik gelişmeleri insan davranışı, sosyal ihtiyaçlar ve politik koşullar bağlamında analiz etmeyi ve şekillendirmeyi öğrenirler. Program güçlü bir şekilde disiplinlerarası ve uygulama odaklıdır. Derinlemesine Mühendislik, Doğa Bilimleri ve Enformatik becerilerini, yenilikçi teknolojik gelişmelerin ve uygulamalarının sosyal, politik ve ekolojik etkilerine dair kapsamlı bir anlayışla birleştirir. Öğrenciler, Veri Perspektifleri, İnsan ve Toplum, Düzenleyici ve Sürdürülebilir Kalkınma alanlarında uzmanlaşmış teknik ve sosyal bilim becerileri edinirler. Verileri, algoritmaları ve yapay zeka destekli karar alma süreçlerini, insan davranışını ve sosyal dinamikleri, teknolojinin etik ve felsefi değerlendirmelerini, teknolojinin kullanımı için politik ve yasal çerçeve koşullarını ve sürdürülebilir teknoloji kullanımına yönelik gereksinimleri eleştirel bir şekilde incelerler. Program mezunları, modern teknolojilerin fırsatlarını, risklerini ve düzenlemelerini değerlendirme konusunda özel uzmanlığa sahip yetkin mühendisler ve bilim insanlarıdır.

Groundbreaking data-driven technologies harbor enormous potential. But they also pose immense social and societal risks. Students of the English-taught Master's degree program Data & Society (M.Sc.) learn to analyze and shape technological developments in the context of human behavior, social needs, and political conditions. The program is strongly interdisciplinary and application-oriented. It combines in-depth Engineering, Natural Sciences, and Informatics skills with a thorough understanding of the social, political, and ecological implications of innovative technological developments and their application. Students acquire specialized technical and social science skills in the areas of Data Perspectives, Human & Society, Regulatory, and Sustainable Development. They critically examine data, algorithms and AI-supported decision-making processes, human behavior and social dynamics, ethical and philosophical considerations of technology, the political and legal framework conditions for the use of technology, and the requirements for sustainable technology use. Graduates of the degree program are competent engineers and scientists with specific expertise in evaluating modern technologies' opportunities, risks, and regulations.

✅ Giriş / Kabul Koşulları

* Gerekli minimum derece: Matematik, Bilgisayar Bilimleri, Doğa Bilimleri veya Teknoloji ve Mühendislik alanlarından tanınmış bir lisans derecesi (örn. bir Bachelor) * Akademik olmayan gereksinimler: yetenek değerlendirme prosedürünün başarıyla tamamlanması

* Minimum degree required: recognized undergraduate degree (e.g. a Bachelor's) from the fields of Mathematics, Computer Science, Natural Sciences or Technology and Engineering * Non-academic requirements: successful completion of the aptitude assessment procedure

🗣 Dil Gereksinimleri

* İngilizce Dil Yeterliliği Kanıtı gereklidir

* Proof of English Language Proficiency required

📎 Başvuru için Gereken Belgeler

* Diploma ve Derece Belgesi veya Bugüne Kadarki Çalışmaların Konu ve Not Transkripti * Eksiksiz ve Güncel Özgeçmiş * Motivasyon Mektubu (maks. 150 kelime) * Pasaport * İngilizce Dil Yeterliliği Kanıtı * Yüksek lisans için yeterlilik Almanya dışında alındıysa Ön Dokümantasyon (VPD) * Master programından hangi modüllerin ve ne ölçüde tamamlandığına dair bir beyan * Programı seçme nedenlerine ilişkin beyanın başvuru sahibinin kendi çalışması olduğuna dair bir beyan

* Degree Certificate and Diploma or Subject and Grade Transcript of Studies to Date * Complete and Current Résumé * Letter of Motivation (max. 150 words) * Passport * Proof of English Language Proficiency * Preliminary Documentation (VPD) if the qualification for graduate studies was obtained outside Germany * A statement on which and to what extent modules from the Master's degree program have already been completed * A declaration that the statement on reasons for choosing the degree program is the applicant's own work

Technische Universität München

✅

🎯

Profilini hızlıca tanı, kalan süreci birlikte planlayalım — ücretsiz ilk görüşme.