Veri Kalitesi: 100/100 Kaynak: expatrio (son güncelleme 1 ay önce)

📋 Program Hakkında

Dijitalleşme sürecinde makine öğrenimi, toplumumuz ve ekonomimiz için önemini artırmaya devam etmektedir. Konuşma tanıma ve anlama teknolojileri, yaşamın ve işin sayısız alanında giderek daha fazla kullanılmaktadır. Hesaplamalı dilbilim, dijitalleşmiş geleceğimiz için yöntemler ve çözümler geliştirmek amacıyla dilbilim ve bilgisayar bilimleri uzmanlığını birleştirir. Stuttgart Üniversitesi'nde, M.Sc. Computational Linguistics (CL) öğrencileri, oldukça araştırma odaklı bir eğitim alırlar. İki yıllık yüksek lisans programı, Doğal Dil İşleme Enstitüsü (IMS) tarafından sunulmakta olup, öğrencilerin araştırmacılarla yakın bir şekilde çalışmasına olanak tanır. Program, ekip çalışması, laboratuvar çalışması ve araştırma becerilerine vurgu yaparak, metin ve konuşma işlemede uzmanlık konularında derinlemesine beceriler sağlar. Öğrenciler şu alanlara odaklanabilirler: Core Computational Linguistics, Applied Natural Language Processing veya Speech Processing.

In the course of digitization, machine learning continues to gain importance for our society and economy. Technologies for speech recognition and understanding are increasingly used in numerous areas of life and work. Computational linguistics combines expertise in linguistics and computer science to develop methods and solutions for our digitized future. At the University of Stuttgart, students of the M.Sc. Computational Linguistics (CL) receive a highly research-oriented education. The two-year master's program is offered by the Institute for Natural Language Processing (IMS), allowing students to work closely with researchers. The program emphasizes teamwork, laboratory work and research skills, providing in-depth skills in specialized subjects in text and speech processing. Students can focus on: Core Computational Linguistics, Applied Natural Language Processing, or Speech Processing.

✅ Giriş / Kabul Koşulları

* Gerekli minimum derece: Doğal Dil İşleme, Computational Linguistics, Bilgisayar Bilimleri, Genel Dilbilim veya yakından ilgili bir alanda Bachelor derecesi (veya eşdeğeri); NLP/CL yan dalı * Diğer gereksinimler: Daha güçlü dilbilimsel geçmişe sahip öğrencilerin kış döneminde belirli bir başlangıç programlama dersini geçmeleri gerekmektedir * Not: Belirli nitelikleri eksik olan öğrencilere, bu nitelikleri eğitimleri öncesinde veya sırasında edinmeleri koşuluyla kabul verilebilir

* Minimum degree required: Bachelor's degree (or equivalent) in Natural Language Processing, Computational Linguistics, Computer Science, General Linguistics or a closely-related subject; minor in NLP/CL * Other requirements: Students with a stronger linguistic background have to pass a specific beginners' programming course in the winter semester * Note: Students missing certain qualifications may be granted admission on the condition that they acquire these qualifications before or during their studies

🗣 Dil Gereksinimleri

* CEFR: C1 İngilizce seviyesi gereklidir * Standart dışı gereksinimler: Program İngilizce olarak verildiği için Almanca dil yeterliliği gerekmemektedir

* CEFR: C1 English level required * Non-standard requirements: No German language proficiency required as the program is taught in English

📎 Başvuru için Gereken Belgeler

* gerekli_belgeler: ortalama notları ve her modül için ECTS puanlarını gösteren transkript, genel notu gösteren Bachelor derecesi sertifikası (tamamlanmışsa) * diğer_detaylar: Bachelor çalışmaları sırasında alınan modüllerin açıklaması (diğer üniversitelerden gelen öğrenciler için), konuya bağlı olarak ek başvuru materyali, sistem tarafından ek belgeler talep edilebilir

* required_documents: transcript with average grades and ECTS points per module, Bachelor's degree certificate with overall grade (if completed) * other_details: description of modules taken during Bachelor's studies (for students from other universities), supplementary application material depending on the subject, additional documents may be requested by the system

Universität Stuttgart

✅

🎯

Profilini hızlıca tanı, kalan süreci birlikte planlayalım — ücretsiz ilk görüşme.